1.功能简介

聚合计算通常用于对数据的汇总和统计，例如求最大值、最小值、求和、均值和中位数等。
在大数据集合中，通常需要对数据进行聚合计算，以便于理解和分析数据。

模型集支持的聚合计算类型有：

• 原始值：不做任何处理，展示原数据。
• 原始值（去重）：每个行字段重复的值只保留一个。
• 求和：根据行字段分组求和。
• 平均值：根据行字段分组求平均值。
• 最小值：只显示每个行字段的最小值。
• 最大值：只显示每个行字段的最大值。
• 计数：根据行字段分组计数。
• 计数（去重）：将行字段去重后再计数。

2.操作示例

数据集存在一张ms_students表，结构和数据如下：

要求对students表展示去重后的数据：

组件绑定students表 -> 点击值 -> 光标悬停在【聚合计算】 -> 点击【原始值（去重）】 -> 刷新组件

去重前 -> 去重后
->