什么是数据治理？
数据治理是一套体系化的管理机制，目标是让企业数据 找得到、看得懂、信得过、用得好。它通过对数据从产生到消费的全链路进行规范和管理，把”杂乱的数据”转化为”可信赖的资产”。
数据治理不是单一工具，而是一套由多个模块协同组成的体系。
1. 接入数据源
- 在进行数据治理前，需要进入【系统管理】-【数据源管理】添加数据源。
2. 元数据管理
通过对”描述数据的数据”进行管理，让企业清楚知道有哪些数据、数据什么含义、数据从哪来到哪去、归谁管。
元数据分类：技术元数据、业务元数据、管理元数据。
2.1 采集与维护
元数据采集负责采集技术元数据。
元数据维护负责维护技术元数据（技术元数据包括数据库信息、表信息、字段信息、血缘关系等），展示业务元数据、管理元数据，并进行版本管理。
进入【元数据管理】-【元数据采集】，在已添加的数据源下新增采集任务。
点击【立即执行】，当采集状态为【完成】时，元数据采集成功。
进入【元数据管理】-【元数据维护】，可维护元数据的基本信息。
配置血缘关系
方法一：直接选择需要配置的数据表。
方法二：输入SQL语句或上传SQL文件进行解析。
SQL语句格式：insert into table1(t1) select table2(t2);
最终指向：t2 -> t1
查看全链分析
版本管理
版本管理可以查看和比对不同版本之间的差异。
2.2 元数据完善
负责补充和完善：业务元数据、管理元数据。
进入【元数据管理】-【元数据信息完善】，选择新建或导入完善任务。
步骤一：任务信息，添加需要完善信息的表。
步骤二：元数据补充，填写表级和字段级的业务元和管理元。
预览确认后，提交审核或保存为草稿。
提交审核后，相应负责人进入【元数据信息审核】审核。
审核通过后，补充的元数据信息展示在【元数据维护】中。
2.3 元数据标准
为元数据核检制定一系列标准。
进入【元数据管理】-【元数据标准】，点击新增，填写标准信息。
新增的标准默认为草稿状态，点击发布/批量发布。
负责部门/负责人进入【元数据标准审核】，点击审核/批量审核，输入审核意见进行同意或驳回。
已发布的标准，可以进行修订、废止和下发。
已发布的标准下发给元数据，作为核检的标准。点击【发布】
下发后，下发情况变更为【已下发】
2.4 元数据核检
负责对已采集入库的元数据，与实际标准进行比对校验，确认元数据是否准确、完整、一致。
进入【元数据管理】-【元数据核检】，新增元数据标准核检任务，核检以数据源为单位，只检查被下发标准的字段。
执行后，点击历史查看核检结果。
3. 数据质量
负责对数据全链路进行质量监控，确保数据满足准确性、完整性、一致性、及时性、唯一性、有效性六大维度要求。
3.1 数据标准
为数据制定一系列标准，主要用在【数据质量核检】和【主数据管理】中。
进入【数据质量】-【数据标准】-【标准管理】，点击新增，保存默认为草稿状态。
勾选草稿标准，点击发布/批量发布，进入审批流程。
责任部门/责任人进入【标准审核】，在待审核tab页中审核，填写审核意见，通过或驳回。
通过审核的标准状态变更为【已发布】，此时可进行修订、废止和映射。
点击映射，将标准下发给字段，即可通过数据质量核检导入【推荐规则】的方式，导入到质检任务中。
3.2 数据质量核检
负责定义规则、执行数据检查。
进入【数据质量】-【数据质量管控】-【质量规则库】，切换通用/SQL/库表规则，点击新增，选择规则类型。
详情参见：[质量规则库]进入【数据质量管控】-【质量核检任务】，光标移动到新增。
新建库表规则时，需要选择数据源和核检表，进入规则配置。
导入通用规则：
导入库表规则：
导入推荐规则：
告警配置，低于填写的阈值时发送系统消息给负责人。
进入预览页，设置是否开启自动调度。
点击立即执行，当执行结果不为空时，说明执行完成。
存在执行结果时，点击【历史】查看核检结果。
详情参见：[执行历史]
3.3 问题整改
执行完成任务后，核检出的问题记录会展示在【问题整改管理】-【问题记录】中。点击创建工单，自动关联所属任务，若一个任务含多个规则，可合并为一条工单处理。
数据整改可通过数据处理、或其他方式修改完成，负责人进入【问题整改管理】-【待办工单】，点击处理可转办或关闭工单。
告警工单，和待办工单操作相同。
4. 数据服务
负责将治理好的数据资产封装为标准服务，对外提供数据能力，是数据治理成果的最终出口。
创建数据服务，需要先进入【系统管理】-【数据模型管理】，添加数据集。
详情参考:[数据集]进入【数据服务】-【数据服务目录】，选择数据集，确定。
进入【数据服务开发】，在对应的服务目录下新建接口，点击需要创建的类型接口。
若需要导出接口文档，点击【导出文档】即可。
5. 数据资产
负责把治理好的数据当作企业资产来管理，实现数据”可见、可管、可估值、可流通”。
数据资产包括：元数据、数据服务。
进入【数据资产】-【资产目录】，新增对应的资产目录后，进入目录下，点击【注册入目】。
左上角切换资产类型，在相应数据源或服务目录下选择元数据/数据服务，设置属性，点击保存。
若注册资产时未设置责任部门/责任人，进入【资产认责】的相应目录或资产详情下，点击【添加认责】。
用户申请查看资产时，进入【资产检索】，光标移动到资产行，点击【申请】。
资产责任人进入【资产审核】进行审核。
审核通过的资产，状态变更为【已通过】，可以查看资产的详细信息。
6. 数据安全
负责保障数据在数据治理过程中不被泄露、篡改和滥用。
6.1 分级管理
进入【系统管理】-【分级管理】，系统提供六种敏感级别，可分别修改名称和描述。
6.2 数据脱敏
进入【系统管理】-【脱敏规则库】，除了系统内置的规则，点击【新建】，还提供了八种脱敏方式（敏感级别来自分级管理）。
详情参见：[脱敏规则库]元数据脱敏标记
进入【元数据管理】-【元数据脱敏标记】，为元数据配置脱敏规则。
脱敏规则主要应用于数据服务查询接口，以及主数据服务查询。
详情参见：[脱敏规则应用]
6.3 业务域管理
负责按业务大板块归类，把数据表划分到对应业务领域，方便资产归类、统一管理，比如：用户域、订单域。
进入【系统管理】-【业务域管理】，点击新建业务域。
编辑元数据完善信息时，可以选择业务域。
6.4 分类管理
负责给表定义数据的类型，例如：普通个人信息、系统运行日志。
进入【系统管理】-【数据分类管理】，点击新建。
编辑元数据完善信息时，可以选择数据分类。
7. 主数据管理
负责对企业跨系统共享的核心实体（客户、产品、组织、物料等）建立唯一、准确、标准的”黄金记录”，确保各系统引用同一份数据。
进入【主数据管理】-【模型管理】，点击新建，填写基本信息和模型字段。
勾选草稿模型，进行发布。
负责人进入【模型审核】，填写审核信息，通过审核的模型状态修改为【已发布】。
已发布的模型，可进行修订、废止、版本管理、填报设计和列表设计。
点击【填报设计】，进行表单填报设计。
点击【列表设计】，进行数据管理列表设计。
填报数据前，需要授权能够填报的用户。进入【填报授权】菜单，点击添加授权。
拥有授权的用户，进入【主数据管理】，可对数据进行填报和发布。
新增的数据默认为草稿状态，点击发布，进入审核流程。
主数据责任人进入【主数据审核】，进行审批。
已发布的主数据，可进行修订、废止、冻结和导出等操作。
