Arthas调优介绍

本文使用： Arthas 3.6.x
官方文档： http://arthas.gitee.io/

本地监控

curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar --repo-mirror aliyun --use-http

docker内应用监控

docker exec -it ${containerId} /bin/bash -c "wget https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar && java -jar arthas-boot.jar"

监控代码执行

# 单个方法监控
trace --skipJDKMethod false com.lc.ibps.cloud.oauth.server.provider.UserProvider login
# 控制打印次数，默认6次
trace --skipJDKMethod false com.lc.ibps.cloud.oauth.server.provider.UserProvider login -n 20
# 多个类多个方法监控
trace --skipJDKMethod false -E com.lc.ibps.base.db.mybatis.MybatisTemplateProvider|org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession selectList|update|execute -n 1000
# 单个方法统计每次耗时
tt -t -E com.lc.ibps.base.db.mybatis.MybatisTemplateProvider execute
# 控制打印次数，默认3次
tt -t -E com.lc.ibps.base.db.mybatis.MybatisTemplateProvider execute -n 100
# # 多个类多个方法监控
tt -t -E com.lc.ibps.base.db.mybatis.MybatisTemplateProvider|org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession selectList|update|execute -n 1000

定位耗时较高的方法，分析该方法是否有提升空间

火焰图

profiler start --duration 360

分析火焰图，定位哪些代码消耗CPU较高，分析代码如何优化